1
کارشناسی ارشد، آزمایشگاه معماری سازمانی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شیراز، شیراز
2
دانشیار، آزمایشگاه معماری سازمانی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شیراز، شیراز
چکیده
امروزه در فضای رقابتی صنعت و کسب و کارها، شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان بخصوص مشتریان هدف و بخشبندی دقیق آنها نقش بسزایی در ارائه استراتژیهای بازاریابی و افزایش سودآوری دارد. در این پژوهش، با بهرهگیری از رویکردهای دادهکاوی، به تحلیل دادههای تراکنش مشتریان پرداخته شده است. ابتدا با استفاده از الگوریتم خوشهبندی K-Means مبتنی بر شاخص های RFM، مشتریان به چندین خوشه تقسیمبندی شدند. سپس با بهکارگیری الگوریتم Apriori، قوانین انجمنی میان اقلام خریداریشده استخراج گردید تا الگوهای پنهان در رفتار خرید مشتریان شناسایی شود. چارچوب پیشنهادی بر اساس روش توسعه یافتهCRISP-DMمیباشد و بر روی مجموعه دادههای فروش مشتریان شرکت رامک فارس مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان میدهد که رویکرد ترکیبی ارائهشده قادر است بینشهای ارزشمندی در خصوص ترجیحات خرید مشتریان و فرصتهای نهفته در فروش متقابل فراهم آورد. این یافتهها میتوانند بهعنوان ابزاری مؤثر در تصمیمگیریهای بازاریابی هدفمند مورد استفاده قرار گیرند.
جمشیدی مقدم,مریم و خیامی,سید رئوف . (1403). تحلیل داده محور مشتریان با استفاده از الگوریتمهای k-means و Apriori در چارچوب روش crisp توسعه یافته. دوفصلنامه محاسبات و سامانه های توزیع شده, 7(1), 98-105.
MLA
جمشیدی مقدم,مریم , و خیامی,سید رئوف . "تحلیل داده محور مشتریان با استفاده از الگوریتمهای k-means و Apriori در چارچوب روش crisp توسعه یافته", دوفصلنامه محاسبات و سامانه های توزیع شده, 7, 1, 1403, 98-105.
HARVARD
جمشیدی مقدم مریم, خیامی سید رئوف. (1403). 'تحلیل داده محور مشتریان با استفاده از الگوریتمهای k-means و Apriori در چارچوب روش crisp توسعه یافته', دوفصلنامه محاسبات و سامانه های توزیع شده, 7(1), pp. 98-105.
CHICAGO
مریم جمشیدی مقدم و سید رئوف خیامی, "تحلیل داده محور مشتریان با استفاده از الگوریتمهای k-means و Apriori در چارچوب روش crisp توسعه یافته," دوفصلنامه محاسبات و سامانه های توزیع شده, 7 1 (1403): 98-105,
VANCOUVER
جمشیدی مقدم مریم, خیامی سید رئوف. تحلیل داده محور مشتریان با استفاده از الگوریتمهای k-means و Apriori در چارچوب روش crisp توسعه یافته. JDCS. 1403;7(1):98-105.
