از زمان معرفی توکن‌های به اصطلاح غیر قابل تعویض، یک اثر هنری دیجیتال می‌تواند چندین میلیون دلار ارزش داشته باشد. این توکن‌های دیجیتال، منحصر به فردی هستند که مالکیت اشیاء دیجیتال منحصر به فرد خاصی را نشان می دهند. در این پژوهش یک رویکرد برای پیش‌بینی میزان فروش محصولات توکن غیرقابل تعویض مبتنی شبکه-های عصبی پیشنهاد می‌شود که هم ارزی و پیش‌بینی تعیین قیمت بین اثر واقعی و اثرات مجازی و پیش‌بینی فروش آن‌ها پاسخ می دهد. در روش پیشنهادی، یک کاربرد از مدل‌سازی قیمت لذت‌گرای ویژگی‌های فضایی دارایی‌های مجازی نشان داده شده که اولین در نوع خود است. مطالعات قبلی فقط به بررسی رابطه حجم بازده یا نوسان-حجم توکن‌های قابل تعویض، مانند بیت‌کوین و سایر ارزهای دیجیتال «معمولی» پرداخته‌اند. اما نتایج این پژوهش به درک بهتر روابط حجم بازگشتی و نوسانات حجم توکن‌های غیرقابل تعویض، یعنی تتا ، تزوس و انجین کوین که بر روی بلاکچین جایگزین، ساخته شده‌اند، می‌افزایند تا در میان جوامع توکن غیرقابل تعویض پروتکل اتریوم محبوبیت بیشتری پیدا کنند. در این پژوهش از شبکه‌های عصبی برای طبقه بندی استفاده شده و نتایج مطلوبی از معیار صحت و یا دقت برای پیش‌بینی میزان فروش محصولات توکن غیرقابل تعویض مبتنی بر این تکنیک حاصل شد. همچنین مقایسه روش پیشنهادی و سایر روش‌ها همسان برای پیش‌بینی قیمت توکن‌های غیرقابل تعویض در معیارهای ارزیابی مختلف بهینه تر و مناسب‌تر نتیجه داد.