با توجه به توسعه فناوری اطلاعات و ارتباطات بحث‌هایی مانند کاهش هزینه، کارایی و افزایش سرعت باعث ایجاد تحولی روزافزون در دنیای اینترنت شده است. رایانش ابری شیوه‌ای از محاسبات کامپیوتری است که قابلیت‌های مرتبط با فناوری اطلاعات را به عنوان سرویس، به کاربران عرضه می‌کند. در این مقاله یک روش ترکیبی پویا برای تخصیص منبع و توازن بار در محیط‌های ابری موبایل ارایه شده است که منابع ابتدا خوشه‌بندی شده، به هر منبع امتیازی اختصاص داده می­ شود و با فراخوان هر درخواست تطبیق داده انجام تا بهترین منبع به عنوان تخصیص نهایی انتخاب شود. اگر در فاز تطبیق، بیش از یک منبع انتخاب شود الگوریتم ژنتیک باینری انتخاب منبع نهایی برای تخصیص را به عهده دارد و اگر شکست رخ دهد طوریکه نیاز به مهاجرت باشد اجرا از ابتدا لازم نیست و دومین انتخاب در صورت آزاد بودن پذیرفته می­ شود و از همان رتبه‌بندی انجام شده برای تخصیص مقصد، مهاجرت رخ می ­دهد که این امر سبب بهبود زمان می‌گردد. در این مقاله، الگوریتم ترکیبی در فرآیند زمان‌بندی منبع موبایل مطرح شده که جهت ارائه نتایج رضایت‌بخش به کاربران از طریق رتبه‌بندی سفارشی مکانیزم عمل کرده و قادر به کاهش مقیاس زمان‌بندی منبع و نتایج کاندید گزینش در زمان واقعی است. در شبیه‌سازی انجام شده دو فاکتور اساسی “تعادل خوشه‌بندی” و “بهبود کارایی” در فاز تطبیق ارزیابی شد. صحت خروجی روش پیشنهادی 4/2 درصد بهبود به نسبت روشی که از بردار پشتیبان تصمیم استفاده کرده است، نتیجه داد.