<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>گروه تخصصی محاسبات و سامانه های توزیع شده  انجمن انفورماتیک ایران</PublisherName>
				<JournalTitle>دوفصلنامه محاسبات و سامانه های توزیع شده</JournalTitle>
				<Issn>2645-4416</Issn>
				<Volume>2</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2020</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle></ArticleTitle>
<VernacularTitle>سیستم پیشنهاد دهنده خرید تلفن همراه با استفاده از فیلترینگ دانش‌محور</VernacularTitle>
			<FirstPage>110</FirstPage>
			<LastPage>130</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">191444</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>01</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract></Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">برای تسریع در انتخاب و تصمیم‌گیری صحیح در حوزه تلفن همراه، سیستم پیشنهاد دهنده تلفن همراه دانش محور همراه با پرسشنامه علایق فردی در این تحقیق ارائه شده است. در ابتدا داده‌های مشخصات فنی تلفن همراه گردآوری، پاکسازی، انتخاب و تبدیل شد. سپس با توجه به نیاز کاربران، برچسب‌هایی طبق چندین قانون استخراج و به داده‌ها اختصاص داده شد. پس از آن با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی مانند درخت تصمیم، بیز ساده و مدل خطی تعمیم یافته یک مدل ترکیبی ارائه شد. این مدل ترکیبی همراه با الگوریتم های یادگیری عمیق و جنگل تصادفی به صورت جداگانه جهت طبقه‌بندی تلفن های همراه استفاده شد. در نهایت این مدل‌ها از لحاظ دقت ارزیابی شدند. کاربران می‌توانند با  استفاده از مدل پیشنهادی و وارد کردن ترجیحات خود توسط پرسشنامه علایق فردی، به انتخاب تلفن همراه مناسب خود بپردازند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سیستم پیشنهاد دهنده</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دانش محور‌</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">یادگیری عمیق</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.jdcs.ir/article_191444_b356afeea4f7add05c5938765003b5a3.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
