دوفصلنامه محاسبات و سامانه های توزیع شده

دوفصلنامه محاسبات و سامانه های توزیع شده

استخراج خودکار نیازمندی‌های نرم‌افزار از متون طبیعی با بهره‌گیری از پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشگاه آزاد اسلامی یزد
2 دانشگاه آزاد واحد تهران مرکزی
3 دانشگاه آزاد میبد
چکیده
استخراج خودکار نیازمندی‌های نرم‌افزار از متون طبیعی، به دلیل ابهام، چندمعنایی و تنوع منابع، همچنان یکی از چالش‌های محوری مهندسی نیازمندی‌ها است. روش‌های مبتنی بر پردازش زبان طبیعی در سال‌های اخیر خروجی‌هایی کنترل‌پذیرتر ارائه داده‌اند، اما در مواجهه با بیان‌های ضمنی، جملات پیچیده و داده‌های غیرساخت‌یافته با محدودیت روبه‌رو هستند. در مقابل، مدل‌های زبانی بزرگ با توانایی درک معناشناختی و استنتاج، ظرفیت بالایی برای پردازش متون پیچیده و داده‌های گفتگومحور دارند، هرچند ناپایداری خروجی، حساسیت به نحوه‌ی طرح دستور و احتمال تولید محتوای نادرست، استفاده‌ی مستقیم از آن‌ها را پرریسک می‌کند. این پژوهش با رویکرد تحلیلی–مقایسه‌ای، یک چارچوب مرجع مبتنی بر مدل زبانی بزرگ را بررسی کرده و آن را با سه رویکرد نماینده در استخراج نیازمندی از اسناد و بازخورد کاربران مقایسه می‌کند. نتایج نشان می‌دهد اگرچه رویکردهای مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ در استخراج از داده‌های غیرساخت‌یافته مزیت دارند، دستیابی به خروجی قابل‌اتکا مستلزم استانداردسازی و به‌کارگیری سازوکارهای کنترل کیفیت است؛ ازاین‌رو، مقاله بر ضرورت توسعه‌ی رویکردهای ترکیبی تأکید می‌کند.
کلیدواژه‌ها