با توجه به رشد روز افزون مشاغل و افراد جویای کار، وجود سیستمی که بتواند مشاغل مناسب را به افراد جویای کار در بستر وب فراهم آورد، لازم و ضروری به نظر می رسد. بهترین راه برای انجام این کار استفاده از سیستم های توصیه گر می باشد. سیستم های توصیه گر می تواند پیشنهاداتی به کاربران ارائه دهند که مورد علاقه آنها باشد. در این تحقیق به ارائه روش جدیدی به منظور بهبود سیستم های توصیه گر در زمینه پیشنهاد شغل به کاربران می پردازیم. روش کار بدین صورت می باشد که ما ابتدا سوابق مربوط به مشاغل افراد را جمع آوری می کنیم، سپس این داده ها را با استفاده از الگوریتم های داده کاوی و برحسب علاقه هر فرد طبقه بندی می کینم. سپس این داده ها را با استفاده از سیستم توصیه گر مبتنی بر فیلترینگ مشارکتی در اختیار کاربر قرار خواهیم داد. نتایج حاصل از ارزیابی روش پیشنهادی حاکی از عملکرد بالای این سیستم پیشنهادی می باشد. به نحوی که روش پیشنهادی توانست میزان دقت 92 % و میزان فراخوانی 96% را به دست آورد و به طور کلی این سیستم تا حدود 90% می تواند توصیه هایی به کابران پیشنهاد دهند که تا درصد بالایی می تواند مورد علاقه کاربر هدف باشد.