الگوریتم‌های فراابتکاری، روش‌های بهینه‌سازی الهام‌گرفته از رفتارها و فرآیندهای طبیعی هستند که با بهره‌گیری از تعامل جمعیت و مفاهیم الهام‌گرفته از طبیعت، مسائل بهینه‌سازی بسیار پیچیده را حل می‌کنند. در این مطالعه، یک الگوریتم فراابتکاری به نام بهینه‌سازی ازدحامی گربه‌های شنی معرفی شده است که از رفتار گربه‌های شنی برای حفظ حیات و بقا الهام می‌گیرد. این گربه‌ها توانایی منحصر به فرد و شگفت‌انگیزی در تشخیص فرکانس‌های زیر 2 کیلوهرتز و حفر خاک برای شکار طعمه دارند. همچنین، این گربه‌ها توانایی زیادی در مکان‌یابی، حرکت سریع و پنهان شدن از دید طعمه دارند. با الهام از این ویژگی‌ها، الگوریتم پیشنهادی از دو مرحله اصلی جستجو و حمله تشکیل شده است که مراحل اکتشاف و بهره‌برداری را به صورت متعادل مدیریت می‌کند. این رویکرد با کاهش تعداد پارامترها و عملیات، عملکرد بهینه‌ای را در حل مسائل مختلف ازدحام ارائه می‌دهد و راه‌حل‌های مفید و کارآمدی را برای مسائل بهینه‌سازی پیچیده ارائه می‌دهد.