دوفصلنامه محاسبات و سامانه های توزیع شده

دوفصلنامه محاسبات و سامانه های توزیع شده

مروری بر تکنیک‌های پیش‌بینی زودهنگام سرطان سینه و ارزیابی این تکنیک‌ها بر اساس معیارهای مناسب

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 فارغ التحصیل مقطع کارشناسی ارشد رشته های مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز ، فناوری اطلاعات گرایش کسب و کار الکترونیک
2 فارغ التحصیل مقطع کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز از دانشگاه پیام نور مرکز بین الملل قشم
3 دانشجوی مقطع ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار دانشگاه پیام نور
4 دانشجوی مقطع ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور
5 دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز ،دانشگاه پیام نور مرکز بین الملل کیش
چکیده
بروز سرطان سینه در طول سال‌ها به دلیل تغییر در شیوه زندگی و محیط به طور پیوسته افزایش یافته است. در حال حاضر، سرطان سینه یکی از علل اصلی مرگ و میر ناشی از سرطان در میان زنان است که آن را به یک نگرانی حیاتی برای سلامت عمومی جهانی تبدیل کرده است. بنابراین، ایجاد یک سیستم تشخیص خودکار سرطان سینه در جامعه پزشکی اهمیت بالایی دارد. در این مقاله به مفاهیم عمومی سرطان سینه، داده کاوی و یادگیری ماشین و همچنین به معرفی تکنیکهای مفید یادگیری ماشین که برای طبقه بندی و پیش بینی سرطان سینه میتواند مفید باشد پرداخته شد. در بخش اصلی مقاله ارزیابی و مقایسه این تکنیکها بر اساس معیارهای مناسب دقت، صحت، بازخوانی، خاصیت و امتیاز F1 مرور و انجام شد. نتایج ارزیابی این طبقهبندها در تحقیقاتی که آزمایشهای آن روی مجموعه دادههای استاندارد انجام شد، نشان داد که از بین تکنیکهای معرفی شده ماشین بردار پشتیبان، جنگل تصادفی و درخت تصمیم به ترتیب به نسبت بقیه طبقه بندها دارای پیشبینی قویتری است.
کلیدواژه‌ها
موضوعات