در تشخیص عیب مبتنی بر سیگنال، روش‌های پردازش سیگنال یکی از موارد اساسی محسوب می‌شوند. این روش‌ها که پایه و اساس مرحله استخراج ویژگی در عیب‌یابی را تشکیل می‌دهند، در سه حوزه زمان، فرکانس و زمان-فرکانس انجام می‌شوند. در این مقاله به تشخیص عیب گریز از مرکز موتور القایی با استفاده از درخت تصمیم در حوزه زمان-فرکانس پرداخته‌شده است. بدین‌صورت که با استفاده از ویژگی‌های آماری، ویژگی‌های سیگنال ولتاژ کویل استخراج‌شده و مراحل کشف عیب و دسته‌بندی عیوب با استفاده از روش المان محدود دنبال می‌شود. با توجه به هدف تشخیص می‌توان سه استراتژی را دنبال کرد. در ابتدا حالت سالم را از تمام حالات معیوب، سپس سه حالت سالم و عیب گریز از مرکز دینامیک و عیب گریز از مرکز استاتیک و درنهایت هر یک از 7 حالت سیستم (سالم، دینامیک 10 درصد، دینامیک 30 درصد، دینامیک 50 درصد، استاتیک 10 درصد، استاتیک 30 درصد، استاتیک 50 درصد) را جداسازی کرد که برای هرکدام صحت تشخیص عیب متفاوتی حاصل خواهد شد.