یکی از مهمترین و بحرانی ترین عوامل در توسعه پروژه های نرم افزاری تخمین مناسب هزینه ها است. اهمیت تخمین چنان است که یکی از مهمترین عوامل شکست یا توفیق پروژه ها می باشد. دیدگاه ها و روش های متعددی در خصوص نحوه انجام تخمین ارائه شده است که یکی از مهمترین آنها دیدگاه مبتنی بر تشابه می باشد. بهره گیری از ویژگی های مناسب و وزن دهی ویژگی ها نمونه ای از تلاش برای بهبود دقت است. این مطالعه در جهت بهبود تخمین هزینه توسعه نرم افزار، میزان تاثیر الگوریتم LEM بر بهینه سازی وزن ویژگی ها را مورد بررسی قرار داده است و اقدام به ارائه راهکاری نوین در این خصوص نموده است. در این تحقیق میزان اثربخشی الگوریتم بر روی دو مجموعه داده Desharnais و Maxwell بررسی شده است و از معیارهایMMRE ، (0.25) PRED و MdMRE برای ارزیابی و مقایسه روش پیشنهادی با دیگر الگوریتم های تکاملی از جمله  ژنتیک، تکامل تفاضلی و ازدحام ذرات استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهد این الگوریتم توانسته است بهبود قابل توجهی را به دست آورد.